Компания стремится ускорить процесс исследований и разработок с помощью цифровых решений и выстраивает сотрудничество с ведущими университетами как единую платформу для совместных исследований в области искусственного интеллекта.
Одно из ключевых направлений — применение методов машинного обучения для прогнозирования связи «структура-свойства», виртуального скрининга катализаторов и рецептур, а также подбора оптимальных условий синтеза. В СИБУРе разработан математический подход к генерации экспериментальных условий, который может существенно сократить число лабораторных и пилотных экспериментов и ускорить разработку новых продуктов. В данный момент ученые компании работают над алгоритмом цифрового поиска новых постметаллоценовых катализаторов и проектами в области разработки и производства специальных полимеров и суперконструкционных пластиков. В этом направлении компания сотрудничает с командами ведущих вузов в рамках программ частно-государственного партнерства.
Второе направление связано с созданием цифровых двойников промышленных установок и ИИ-оптимизацией технологических режимов. Речь идет о предиктивном управлении, снижении энергоемкости, повышении селективности процессов и уменьшении экологической нагрузки. Для этого ученые СИБУРа работают в тесной связке с физиками, химиками и математиками, добиваясь кратного сокращения вычислительной сложности моделей при одновременном росте точности прогнозов. Ожидается, что такие решения позволят на порядки сократить сроки проектирования, запуска и последующего управления сложными производственными объектами.
Третье, наиболее амбициозное направление — аналитика больших массивов данных о качестве и поведении полимерных материалов у клиентов. Эти данные охватывают широкий спектр применений — от упаковки и автокомпонентов до медицинских изделий. Цель — создать фундамент, который позволит ИИ самостоятельно конструировать молекулы с заданными свойствами.
https://www.sibur.ru/ru/press-center/news-and-press/uchenye-sibura-testiruyut-gipotezy-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-dlya-razrabotki-katalizatorov/