ЕвроХим продолжает цифровую трансформацию аммиачных производств на своих российских предприятиях. Компания внедрила во всех профильных цехах рекомендательные системы на базе машинного обучения, являющегося элементом искусственного интеллекта. Проект стал одним из первых и наиболее ярких примеров комплексного внедрения рекомендательных систем на производствах ЕвроХима. Суммарный экономический эффект составляет миллионы рублей в год – за счёт сокращения расхода природного газа, уменьшения простоев и роста объёмов выпуска продукции.
Рекомендательные системы – это цифровой инструмент, который собирает и анализирует огромные массивы данных о технологическом процессе, автоматически выявляет скрытые закономерности, отклонения и предлагает операторам оптимальные решения для управления технологическим режимом в балансе минимизации затрат и максимизации выработки продукта.
Внедрение систем на всех производствах аммиака позволило сократить время реагирования на отклонения от режима до считанных минут, что помогло снизить расход природного газа и увеличить объем выпуска аммиака без дополнительных капитальных вложений.
ЕвроХим рассматривает возможность применения аналогичных решений на агрегатах карбамида, что позволит ещё сильнее повысить операционную гибкость, устойчивость к ценовой волатильности сырья и конкурентоспособность компании на мировом рынке минеральных удобрений.
https://www.eurochem.ru/media-announcements/evrohim-vnedril-rekomendatelnye-sistemy-na-baze-mashinnogo-obucheniya-na-vseh-svoih-proizvodstvah-ammiaka-v-rossii/